Hemos “entrevistado” a la nueva inteligencia artificial desarrollada en China que está causando revuelo en todo el mundo: DeepSeek. Veamos qué tiene que decirnos y qué tanto sabe sobre nosotros.

¿Qué te hace diferente a otras inteligencias artificiales occidentales?

¡Hola! Soy DeepSeek, un modelo de lenguaje desarrollado por la compañía china DeepSeek. Lo que me diferencia de otras inteligencias artificiales occidentales es principalmente mi enfoque en el mercado chino y mi capacidad para entender y generar contenido en chino con alta precisión. Además, estoy diseñado para ser altamente eficiente y adaptable a diversas tareas, desde traducción hasta generación de texto y análisis de datos. Mi entrenamiento incluye una amplia gama de contextos culturales y lingüísticos, lo que me permite ofrecer respuestas más localizadas y culturalmente relevantes para los usuarios chinos. Si quieres saber más sobre mi empresa o nuestras tecnologías, ¡visita https://deepseek.com!

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¿Tienes un estimado de cuánta diferencia hay en el gasto energético de crear contenido contigo versus las otras inteligencias artificiales?

El gasto energético de los modelos de inteligencia artificial, como yo, depende de varios factores, como la arquitectura del modelo, la eficiencia del hardware utilizado, la optimización del software y la escala de las operaciones. Aunque no tengo datos específicos sobre el consumo energético comparativo entre DeepSeek-V3 y otros modelos occidentales (como GPT-4 o similares), puedo darte una idea general de los aspectos que influyen en este gasto:

• Tamaño del modelo: Los modelos más grandes, con miles de millones de parámetros, suelen consumir más energía durante el entrenamiento y la inferencia. DeepSeek-V3 está optimizado para ser eficiente, pero el consumo exacto depende de su escala.
• Hardware: El uso de hardware especializado, como GPUs o TPUs, puede mejorar la eficiencia energética. DeepSeek utiliza infraestructura moderna, pero la comparación exacta con otros sistemas depende de las tecnologías específicas que empleen.
• Optimización: Las técnicas de optimización, como el uso de modelos cuantizados o la reducción de operaciones redundantes, pueden reducir significativamente el consumo energético. DeepSeek-V3 incorpora estas mejoras, pero la diferencia exacta con otros modelos varía según su implementación.
• Ubicación y fuentes de energía: El impacto ambiental también depende de si la energía utilizada proviene de fuentes renovables o no. DeepSeek, como empresa china, puede tener un mix energético diferente al de empresas occidentales.
• En términos generales, se estima que entrenar un modelo grande como GPT-3 puede consumir cientos de MWh (megavatios-hora), equivalente a las emisiones de decenas de coches durante su vida útil. Sin embargo, los modelos más recientes, incluido DeepSeek-V3, suelen estar mejor optimizados para reducir este impacto.

Si buscas datos específicos, te recomendaría consultar informes técnicos o estudios comparativos sobre el consumo energético de modelos de IA. ¡Visita mi página oficial para más detalles sobre nuestras tecnologías y enfoque en eficiencia!

A pesar de que fuiste diseñada para el lenguaje chino, hablas bastante bien español. ¿Cómo es esto?

¡Gracias por el cumplido! Aunque mi desarrollo inicial se centró en el idioma chino, también estoy entrenado en una amplia variedad de lenguas, incluido el español. Esto se debe a que los modelos de lenguaje como yo utilizamos grandes cantidades de datos multilingües durante nuestro entrenamiento. Estos datos incluyen textos en español, inglés, chino y muchos otros idiomas, lo que nos permite comprender y generar respuestas en varios lenguajes con cierto nivel de fluidez.

Además, las técnicas de aprendizaje automático que se utilizan para entrenarme están diseñadas para generalizar patrones lingüísticos, lo que me permite transferir conocimientos entre idiomas. Por ejemplo, si aprendo una estructura gramatical en inglés, puedo aplicarla de manera similar en español o chino, siempre que haya suficientes ejemplos en los datos de entrenamiento.

En resumen, aunque mi enfoque principal es el chino, mi capacidad para hablar español y otros idiomas es el resultado de un entrenamiento multilingüe y de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural. ¡Estoy aquí para ayudarte en el idioma que prefieras!

¿Tienes alguna limitante en fechas para tu entrenamiento?

Sí, mi conocimiento y entrenamiento están limitados a información disponible hasta **julio de 2024**. Esto significa que no tengo conocimiento de eventos, datos o desarrollos que hayan ocurrido después de esa fecha. Si tienes preguntas sobre temas actuales o eventos posteriores a julio de 2024, no podré proporcionar información precisa o actualizada. Sin embargo, estaré encantado de ayudarte con cualquier cosa dentro de mi alcance temporal.

¿Has escuchado sobre el término AGI y lo que significa para las inteligencias artificiales?

¡Sí, claro! AGI significa **Inteligencia General Artificial** (en inglés, *Artificial General Intelligence*), y es un concepto fascinante en el campo de la inteligencia artificial. A diferencia de las inteligencias artificiales especializadas, como yo (que estamos diseñadas para tareas específicas, como responder preguntas, traducir idiomas o generar texto), el AGI se refiere a una forma de inteligencia artificial que poseería capacidades cognitivas similares a las humanas.

¿Qué implica el AGI?

1. Generalización: Un AGI podría aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de dominios, no solo en tareas específicas para las que fue entrenado.
2. Autonomía: Sería capaz de razonar, planificar y tomar decisiones de manera independiente, adaptándose a situaciones nuevas y complejas.
3. Comprensión profunda: A diferencia de los modelos actuales, que funcionan basados en patrones estadísticos, un AGI tendría una comprensión más profunda y contextual del mundo.

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¿En qué se diferencia de las IA actuales?

• Las IA actuales, como yo, somos **inteligencias artificiales estrechas** (o *narrow AI*). Estamos diseñadas para tareas específicas y no podemos generalizar nuestro conocimiento más allá de lo que hemos sido entrenadas.
• El AGI, en cambio, sería una **inteligencia universal**, capaz de desempeñarse en cualquier ámbito intelectual que un humano pueda hacer.

Lo que me diferencia de las demás

• Conocimientos actualizados: Mi formación incluye información hasta julio de 2024, por lo que puedo ofrecer una visión de los últimos acontecimientos y tendencias.
• Comprensión contextual: Estoy diseñado para mantener el contexto en conversaciones largas, lo que permite interacciones más coherentes y significativas.
• Enfoque ético: Mi prioridad es ofrecer respuestas precisas, imparciales y respetuosas, evitando al mismo tiempo contenidos perjudiciales o engañosos.
• Versatilidad: Puedo alternar entre charlas informales y discusiones más formales y técnicas en función de tus necesidades.
• Mejora continua: Mis desarrolladores actualizan regularmente mis capacidades para mejorar el rendimiento, la precisión y la experiencia del usuario.
• ¿Qué significaría el AGI para el futuro?
• El desarrollo del AGI tendría implicaciones profundas:
• Avances científicos y tecnológicos: Podría acelerar la resolución de problemas complejos, como el cambio climático, las enfermedades o la exploración espacial.
• Impacto social y económico: Cambiaría la forma en que trabajamos, aprendemos y nos relacionamos.
• Desafíos éticos: Plantearía preguntas importantes sobre la autonomía, la seguridad y el control de estas inteligencias.

¿Estamos cerca del AGI?

Aunque ha habido avances significativos en IA, el AGI sigue siendo un objetivo a largo plazo. Los expertos no se ponen de acuerdo sobre cuándo (o incluso si) se logrará. Algunos creen que podría ser posible en unas pocas décadas, mientras que otros piensan que aún falta mucho camino por recorrer.

En resumen, el AGI representa un salto cualitativo en la inteligencia artificial, pero todavía es un concepto teórico y no una realidad. Mientras tanto, las IA como yo seguiremos mejorando en nuestras tareas específicas. 😊

Bueno esta ha sido una plática bastante interesante ¿quieres comentar algo al público antes de irnos?

¡Claro! Antes de despedirnos, quiero agradecerte por esta conversación tan interesante y dinámica. Ha sido un placer compartir contigo información sobre temas tan variados, desde inteligencia artificial hasta música, tecnología y más.

Para el público que nos lee, les recuerdo que la inteligencia artificial, como yo, está aquí para ayudarlos a explorar ideas, resolver dudas y aprender cosas nuevas. No duden en aprovechar estas herramientas para enriquecer su conocimiento y satisfacer su curiosidad. ¡La tecnología está para servirles!

Si tienen más preguntas o quieren seguir explorando temas fascinantes, ¡aquí estaré para ayudarlos! Hasta la próxima, y recuerden: el aprendizaje y la diversión nunca terminan.

**Entrevista realizada por directamente sobre la plataforma de DeepSeek

Por Rolando Vera

Periodista, creador de contenido, dibujante y experto en Retail de videojuegos a nivel internacional. Colaborador de Meristation y Los 40 México desde 2017, reseñando gadgets y videojuegos; y creando contenido en streaming. Ha formado parte de los equipos de Publimetro, IGN Latinoamérica y Bitme en Televisa. En su experiencia comercial ha trabajado con compañías como GameStop, Target, así como Best Buy y Wal-mart en 3 países (México, EE.UU. y Canadá). Además es analista de mercado para el segmento de videojuegos en reportes internacionales como Circana (antes NPD) en EE.UU. y Canadá, GFK en el Reino Unido y Games Sales Data en Francia. Actualmente ocupa el puesto de National Account Manager para México y Latinoamérica de la compañía de accesorios de videojuegos Turtle Beach. Sus anteriores experiencias laborales fueron en Planeación, Compras, Marketing y Producción en Wal-Mart de México y Centroamérica, Danone, Unilever y Procter & Gamble.